Folosind modele de inteligență artificială, Universitatea Near East a dezvoltat date de 1 de minute pentru fiecare dintre virusurile Gripa A H1N3, Chikungunya, Dengue, Febra Hemoragică Crimeea-Congo, Ebola, Febra Galbenă, HIV, Gripa A H2N5, Gripa A H1N1, West Nile și SARS. -CoV-22.Prin realizarea de proiecții anuale; A dezvăluit ce viruși ar putea provoca epidemii majore în ce ani.
Folosind inteligența artificială și modelarea matematică, Universitatea Orientului Apropiat a realizat un studiu care oferă răspunsuri clare la întrebări precum dacă alte boli epidemice prezintă riscul de a se transforma într-o pandemie și multe altele.
prof. de la Universitatea din Orientul Apropiat. Dr. Tamer Şanlıdağ, Conf. univ. Dr. Dilber Uzun Özşahin, conf. univ. Dr. Cenk Serhan Özverel, conf. conf. univ. Dr. Berna Uzun, conf. conf. univ. Dr. Abdullahi Garba Usman, Dr. Nazife Sultanoğlu și Dr. În lucrarea semnată de Cemile Bağkur; Au fost făcute proiecții pe 1 de ani pentru fiecare dintre virusurile gripei A H1N3, Chikungunya, Dengue, febră hemoragică Crimeea-Congo, Ebola, febră galbenă, HIV, gripă A H2N5, gripă A H1N1, West Nile și SARS-CoV-22 și s-a determinat ce virusuri vor apărea în ce ani.a dezvăluit că ar putea provoca epidemii majore.
„Virusul febrei dengue poate ajunge la 3,5 milioane de cazuri, iar virusul Chikungunya la 1,1 milioane de cazuri”
„Predicția posibilelor epidemii viitoare cu aplicarea inteligenței artificiale. Care virus a provocat prima epidemie? Când?" Studiul a fost depus la numeroase instituții, inclusiv Președinție, Prim-minister, Ministerul Sănătății, Ministerul Educației Naționale, Adunarea Republicii și Ambasada Republicii Turcia de la Nicosia. Se preconizează că virusul gripal A H1N1 va avea aproximativ 2032 de mii de cazuri în 550; S-a stabilit că virusul Chikungunya ar putea provoca epidemii majore care ar afecta lumea cu aproximativ 2037 milioane de cazuri în 1,1 și virusul febrei dengue cu aproximativ 2042 milioane de cazuri în 3,5.
Un alt rezultat este că creșterea infecțiilor cu HIV va continua în perioada de 22 de ani, similar cu trecutul. Pe de altă parte, virusurile febrei hemoragice Crimeea-Congo, Ebola, febra galbenă, gripa A H3N2, gripa A H5N1, West Nile și SARS-CoV-1 nu au potențialul de a se transforma într-o pandemie.
Prof. Dr. İrfan Suat Günsel: „Prezentăm în atenția publicului raportul nostru, pe care l-am pregătit ca urmare a experiențelor noastre trecute și determină posibilele epidemii majore ale viitorului, ca o cerință a responsabilității noastre față de umanitate.”
Președintele Consiliului de administrație al Universității din Orientul Apropiat, Prof. Dr. Referindu-se la munca lor în perioada pandemiei de Covid-19, İrfan Suat Günsel a spus: „Olirin, spray-ul nazal de protecție pe care l-am dezvoltat prin mobilizarea tuturor resurselor noastre încă din prima zi a pandemiei, este diagnosticul PCR intern și național al țării noastre și Kit de analiză a variantelor, care a primit permisiunea de utilizare de la Ministerul Sănătății și de la Ministerul Sănătății din Turcia.” „Am lucrat pentru a satisface nevoile create în această perioadă cu multe proiecte, cum ar fi aparatele respiratorii mobile și de tip spital.” el a spus.
„În perioada pandemiei, cu rapoartele pregătite de oamenii de știință noștri folosind inteligența artificială și modelarea matematică; „Ne-am îndeplinit o îndatorire foarte importantă prin furnizarea de date statului nostru cu privire la gestionarea procesului epidemiei, răspunzând în același timp la incertitudinile care creează îngrijorare pe o bază științifică puternică”, a spus Günsel, adăugând: „Am adus, de asemenea, atenția publicului. raportul nostru, pe care l-am pregătit ca urmare a experiențelor noastre trecute și care determină posibilele epidemii majore ale viitorului, ca o cerință a responsabilității noastre față de umanitate.” „Oferim.” el a spus.
„Am analizat datele a 11 viruși ARN obținuți de la OMS, CDC, ECDC, PAHO cu 4 modele diferite de inteligență artificială hibridă.”
Rector adjunct al Universității din Orientul Apropiat Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ a subliniat că modelele de inteligență artificială au atins o rată de acuratețe foarte semnificativă în procesele de luare a deciziilor și a spus: „Predicția posibilelor epidemii viitoare cu aplicarea inteligenței artificiale. Care virus a provocat prima epidemie? Când?" El a spus că studiul pe care l-au raportat sub titlu a scos la iveală rezultate importante cu privire la epidemiile majore ale viitorului.
Date despre criterii precum ratele de mutație ale celor 11 viruși ARN pe care i-au folosit în cercetare, disponibilitatea vaccinurilor, valorile Ro, numărul anual de cazuri și decese; Prof. a spus că au obținut date de la instituții importante precum Organizația Mondială a Sănătății (OMS), CDC (Centre pentru Controlul și Prevenirea Bolilor), ECDC (Centrul European pentru Prevenirea Bolilor) și PAHO (Organizația Panamericana de Sănătate), care acoperă anii 2000-2022. Dr. Şanlıdağ a spus: „Datele observate pentru fiecare tip de virus începând cu anul 2000 sunt regresia liniară – regresia procesului gaussian (LR-GPR), regresia liniară – impulsul celor mai mici pătrate (LR-LSQBOOST), mașina vectorială cu suport de regresie liniară (LR-SVM). „Rezultatele au fost obținute prin analiza a 4 modele hibride diferite de inteligență artificială, cum ar fi Linear Regression-Regression Tree (LR-RT).” a spus.
Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ a anunţat că rata de acurateţe a studiului pe care l-au pregătit a fost de 88% până la 99%.
Reamintind că virusurile Dengue și Chikungunya, care se numără printre virușii cu cel mai mare potențial de a provoca epidemii majore, s-au răspândit prin țânțari, Şanlıdağ a avertizat că creșterea temperaturilor datorată încălzirii globale și schimbărilor climatice a permis răspândirea gazdelor care accelerează transmiterea acestor virusuri. boli.
Fii primul care comenteaza