Insectele dăunătoare vor fi diagnosticate cu inteligență artificială în Şanlıurfa

Un proiect care poate detecta insectele dăunătoare din bumbac cu inteligență artificială a fost dezvoltat la Universitatea Harran. În cadrul proiectului, implementat în cooperare cu Facultatea de Agricultură și Facultatea de Inginerie, acesta își propune să contribuie la economia regiunii și a țării prin creșterea productivității și calității bumbacului.

Datorită sistemului, care poate fi urmărit prin sistemul mobil numit „Artificial Intelligence Based Digital Pest Management in Cotton Production Areas” dezvoltat de academicienii Universității Harran, insectele dăunătoare din zonele agricole vor fi detectate în timp util cu ajutorul inteligenței artificiale. , iar eficiența va fi crescută cu tehnici corecte de pulverizare.

Dezvoltat în cooperare cu Departamentul de Protecție a Plantelor din cadrul Facultății de Agricultură și Departamentul de Informatică al Facultății de Inginerie, susținut de Coordonarea proiectelor de cercetare științifică a Universității Harran, Membru al Facultății Universitatea Harran Conf. univ. Dr. În echipa de proiect condusă de Mehmet Mamay, dr. Instructor Prof. M. Emin Tenekeci, Conf. univ. Dr. Cetin Mutlu și Dr. Instructor Membrul său este Shahid Farooq.

Afirmând că insectele benefice și dăunătoare sunt amestecate, deoarece multe specii de insecte sunt similare fizic între ele, conf. univ. Dr. Mehmet Mamay a spus:

„Diagnosticarea incorectă a dăunătorilor înseamnă că tratamentul și controlul vor fi greșite de la început. Ca urmare, este pusă în discuție utilizarea greșită și inutilă a pesticidelor, care are ca rezultat poluarea solului, resursele de apă și aer, punerea în pericol a sănătății umane și animale, deteriorarea echilibrului natural în favoarea dăunătorilor, rezistența dăunătorilor și reziduuri de pesticide. în alimente.

„Primul pas către succes în luptă este diagnosticarea corectă a dăunătorilor”

Mamay a declarat că aplicația va fi un software mobil bazat pe inteligență artificială, bazat pe viziunea computerizată și învățarea automată, folosind rețele neuronale convoluționale și și-a continuat cuvintele după cum urmează:

„Utilizatorii vor fi informați, inclusiv identificarea, biologia, tiparele de deteriorare, timpul și metodele de control, prin fotografierea insectelor pe care le văd pe teren sau aduse la ei ca dăunătoare, cu acest software pe care l-au instalat pe dispozitivele lor mobile”.